人工智能和计算机视觉技术将进入粮食处理设施。
人工智能(人工智能)在提升和升级粮食加工行业方面具有变革性的力量。
人工智能和计算机视觉技术正在彻底改变农业。未来的粮食升降机将需要更多地依赖自动化和数据来提高生产率和效率。
以下是人工智能可以做到这一点的3种方法。
1.检测虫害以控制害虫
计算机视觉技术将具有超强的能力侦测虫害在粮食。像所有生物一样,储存物品中的昆虫在不断进化,消灭它们的方法必须具有适应性和完全自动化。
机器学习算法将用于实时识别陷阱中捕获的每一只害虫。通过数据分析,可以识别和预测虫害水平,并采取纠正措施,优化干预的成本和影响,而不是等到发现腐败事件后。
2.通过优化储存和搬运,提高粮食品质
人工智能可以习惯优化粮食品质.它可以通过预测粮食状况,实时监测温度、含水量和其他特征以及相关的质量风险来改善粮食提升机操作。
人工智能可以提前几周或几个月预测和识别“热点”。它可以控制粮库的新鲜空气供应。谷物升降机操作员将能够使用人工智能来预测和防止严重的粮食腐败和损失。
人工智能和机器学习技术还可以帮助行业优化存储和处理。当粮食进入储存设施时,将发生的第一个自动化任务是称重和取样。
机器人采样装置和电子秤可用于从卡车床上收集谷物样品,并将其放置在测量质量和水分含量的设备中。
然后,卡车上的粮食被卸到倾倒坑,自动控制系统将根据控制室的指令将粮食引导到相应的仓中储存。
3.预测分析,防止机械故障
人工智能可用于提高粮食提升机的操作预测分析预测和防止机械设备故障。人工智能功能可以生成数据,识别问题,并在故障发生前预测维护。这可以减少意外故障。
一个全面的现代系统可以精确配置,以跟踪、处理和分析任何缺陷,并报告机器生产率。无论白天还是黑夜,在世界的任何地方,任何人都可以在他们的笔记本电脑或手机上获取信息。
在粮食处理和加工设施中实施人工智能有望改变整个过程的几乎每一步。数据分析将识别和预测决策,以帮助预防谷物病害和腐败。自动化的粮食装卸将导致更快和更有效的操作。预测分析将防止机械故障。
- - - - - -梅勒妮约翰逊
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