谷物设备有利于转向预测性维护

大多数粮食设施都有定期维护策略，以帮助保持系统的正常运行。

虽然这是一个很好的基准，但它不一定是最具成本效益的策略，也不能涵盖所有问题吉姆Neawedde，部门领导，食品和饮料在ABB。

如果您能够在单个组件(如igbt、滤波器或电容器)导致停机之前检测到问题(如过热)或确定它们的运行状况，该怎么办?

以下是为成功做准备的方法预防性维护到预测性维护。这意味着您可以实时评估发生了什么，以便在系统崩溃之前解决问题，从而降低设备的生产力。

以下是四种类型的维护粮食设施

在他的教育会议上GEAPS Exchange 2023Neawedde于2月27日星期一在堪萨斯城发表讲话时指出，大多数粮食设施都遵循纠正性的、基于条件的或预防性的维护。但是最好的保养方法是预测性的。

“如果你能在问题导致停机之前检测到它们会怎么样?尼韦德问道。

预测性维护结合了各种传感器读数(状态监测)，有时是外部数据，对数千个数据点执行功率分析。这是提高效率、提高生产率和降低成本的好方法，他说。

工业物联网为您的粮食经营带来好处

工业物联网(IIoT)解决方案使用一个平台来集成一系列使能技术，使您能够更快、更有效地构建这些解决方案。

• 帮助最小化和管理风险
• 消除低效，降低能源成本
• 通过更好地安排维护来减少所需的备件，从而优化投资
• 增加用户体验-灵活的可配置功能，易于扩展到车队
• 巩固市场地位-给你一个竞争优势。

Neawedde说:“如果你不这么做，你的竞争对手肯定会这么做。”

预测性维护的好处

Neawedde表示，工业物联网数字动力系统由一套数字技术组成，可提高性能、可靠性和效率。

智能传感器可用于多种类型的资产，包括驱动器、电机、轴承和泵，以收集数据并将其推送到云端。福利包括:

• 监视的一个门户
• 实时查看设备的运行状况
• 每天进行影响评估，看看是什么影响了设备的使用寿命
• 基于状态的维护有助于根据组件运行状况查看设备的预期使用寿命
• 基于实际环境和使用影响的预测性维护项目趋势数据，将预测设备的预期寿命
• 系统评估可以让您看到设备的状态和历史数据

传感器可以使用三到五年，然后需要更换电池，这取决于收集的数据量。

Neawedde说:“现在你可以在一个地方知道设备何时需要维修，以及设备的预期寿命。”

维护信息都在一个地方

因为所有的信息都在门户网站上，可以通过应用程序查看，所以你可以在任何地方查看资产。你还可以比较设施，提前更好地预测预算。

Neawedde说:“使用预测性维护计划，你可以有时间做出反应，并为设备维护制定可靠的计划。”

“看看很多不同的假设场景，”他说。“看看roi是什么，做出有意义的改变，产生最佳效益。”

分析使我们能够深入研究我们的系统，并了解设备内部发生了什么。

Neawedde认为不会有一天每件设备都贴上传感器，但在关键系统上安装传感器来监控它们是有意义的。

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