每周展望:美国农业部作物产量预测方法综述

推荐引文格式:Good, D. and S. Irwin。”每周展望:美国农业部作物产量预测方法综述．＂farmdoc日常(5):144，伊利诺伊大学香槟分校农业与消费经济系，2015年8月10日。

永久链接:http://farmdocdaily.illinois.edu/2015/08/review-usda-crop-yield-forecasting-methodology.html

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美国农业部的国家农业统计局(NASS)将于8月12日发布2015年玉米和大豆作物的首次基于调查的产量和产量预测。我们对NASS的预测方法进行了全面的回顾市场推广及展望简介2011年，NASS在该出版物中对该方法进行了非常详细的描述了解美国农业部作物预测．此外，每一份报告还包括调查和估计方法的摘要作物生产报告。

尽管对NASS作物产量预测方法的描述广为流传，但对于NASS如何预测玉米和大豆产量似乎总是存在一些误解。这里重复对该方法的简要概述。虽然这一摘要没有充分说明非常全面的预测方法，但提出它是为了协助对即将进行的产量预测作出适当的估计。

NASS的玉米和大豆产量预测分别在8月、9月、10月和11月进行。最终的产量估计将在收获后的1月份发布，该数据基于12月份对生产者的综合农业调查。NASS在8月至11月的月度预测数据收集采用了两种调查方式。对32个州的玉米和29个州的大豆生产者的月度农业产量调查(AYS)在8月份对所有作物共约25000名生产者进行了调查。目的产量调查(OYS)在10个州进行玉米和11个州进行大豆。调查一般为期两周，于预测公布前约一星期结束。

对于英国农业可持续发展计划，要调查的农场经营样本是从6月份回应面积调查的人中抽取的。虽然要调查的业务样本每年都在变化，但在任何特定年份，从8月到11月，每个月都对相同的业务进行采访。调查对象被要求确定将要收获的玉米和大豆的英亩数，并提供每种作物最终产量的预测。根据这些回答，预测每个调查州和美国的平均产量

惹恼程序生成的目标收益率预测基于实际植物计数和测量,样品的字段(1920 1835玉米和大豆)的惹恼调查选择从农场,种植玉米(大豆)种植或报道6月面积调查。随机抽取田野样本，选取任何特定田野的概率与田地的大小成正比，然后在每个田野中随机抽取两个地块。利用预测周期内每个玉米小区收集的数据，测定单位面积，测定或预测穗数和粒重。这些数据包括(可用基于成熟度)行宽度,每行茎,茎的耳朵每行或耳芽,耳朵的内核,内核行长度、直径的耳朵,耳朵在削弱阶段,重炮轰谷物、水分含量、总耳朵收获的重量单位,实验室样品的重量的耳朵,样品穗粒重和成熟穗粒壳含水率。玉米产量的预测是基于对穗数、每穗重量和收获损失的预测(或在成熟条件下的测量)。

从大豆田收集的数据(根据成熟度而定)包括行宽;每行植物数;主要茎型数、侧枝数、干花和荚数、荚带豆数;计数法采集的豆子的重量和水分;并对收获的重量和水分含量造成损失。收集的数据用于预测产量，根据每英亩的植株数、每株豆子的荚数、平均豆子重量和收获损失的预测(或如果成熟度允许的话的测量)。

对于玉米和大豆，基于OYS的州平均产量预测是所有样本田产量的简单平均值。此外，还可以通过先对预测的或实际的产量因素(如茎数、穗数和穗重)平均，然后直接从这些平均预测州的平均产量来进行状态产量预测。这一预测是基于产量因素与国家平均产量之间的历史关系(15年)的回归分析。各州的平均收益率被合并来预测美国的平均收益率。

NASS的玉米和大豆调查和预测程序产生了一些平均产量的指标。在8月份，这些指标包括:来自OYS的平均大田水平产量，来自OYS的平均州水平计数，以及农民在AYS中报告的平均产量。每个指标都为美国农业部农业统计委员会的官方产量预测提供了依据。

美国农业部的产量预测相对于最终产量估计的准确性每年都在变化，但正如预期的那样，随着作物变得更加成熟，在预测周期中每个月都会有所改善。一年前，我们对NASS的产量预测精度进行了综合分析玉米和大豆．

参考文献

很好，D·欧文和s·欧文。”美国农业部玉米和大豆种植面积估计和产量预测:消除神话和误解， MOBR 11-02，伊利诺伊大学香槟分校农业与消费经济系，2011年3月23日。

欧文，S。d。很好，还有d。桑德斯。”随着时间的推移，美国农业部对大豆产量的预测是变好还是变坏?＂farmdoc日常(4):169，伊利诺伊大学香槟分校农业与消费经济系，2014年9月4日。

欧文，S。d。很好，还有d。桑德斯。”美国农业部对玉米产量的预测是变好还是变坏?＂farmdoc日常(4):166，伊利诺伊大学香槟分校农业与消费经济系，2014年8月29日。

Vogel Frederic A和Gerald A. Bange。“理解统计数据。”美国农业部杂项出版物第1554号。于2015年8月10日通过。http://www.nass.usda.gov/Education_and_Outreach/Understanding_Statistics/pub1554.pdf