如何使用调查来增强您的业务

今天的世界是一个信息世界。无论你有多少信息，它似乎永远都是足够的！事实上，真相是 - 竞争你需要越来越多的信息。您需要的一些信息可以从也称为公共信息来源的二级数据源（例如，国家和汇总趋势等政府数据，例如失业水平和燃料价格上涨）。

但是，您需要多次需要对您的饲料和谷物业务特定的数据，并且需要主要数据收集。您有许多不同的利益相关者团体，可以从中有任何信息。您可能希望有关现有客户如何使用最近推出的新产品系列的信息，或者客户如何对新产品作出反应，或者满意的员工如何在您的业务中的工作环境，或者从而从中学习了多少员工最近的培训计划。要获取此信息，您需要调查特定的利益相关者集团。

这些天可能已经注意到了调查（由于上面概述的原因 - 信息很有用，有助于管理提高业务盈利的良好决策）。这些范围从酒店房间中的卡片，您被要求对您的住宿留下您的满意度，到您从制造商处于自动服务后从制造商处获取的电话，要求您评估您最近的在线购买或您最近的航空公司航班。

可以从调查中获得重要信息。但是，你知道自己有很多调查，人们经常用请求轰炸来完成这些各种调查 - 因此对你来说很重要。在本文中，我们突出了有关开发和管理调查的一些关键点，该调查将有助于您收集有用信息，然后评估您从中收到的数据。

重点关注您的目标，识别目标受众

调查的第一步是研究设计和规划。你需要回答的第一个问题是“你真正的需求是什么?”以及“从调查中收集信息后，您希望能够回答哪些问题?”这些问题的答案将会影响你如何前进。例如，如果你的目标是增加市场份额，那么你就会寻找这个问题的答案:“目前不使用我的产品/服务的客户在寻找什么?”这将要求你调查潜在客户，而不是当前客户——因为你想了解的是潜在客户。调查你当前的客户基础可能是很诱人的，因为你很容易就有一份这些人的名单——但从当前客户获得的信息不会给你正在寻找的问题的最佳答案，以增加你的市场份额。

关于你要调查的“谁”，有几个要点需要考虑。首先，你要确定要调查的合适人群——如上所述，你可能要区分现有的和潜在的客户。一旦你确定了要调查的适当的人口或群体，你需要确定你是要调查整个人口还是人口的一个样本。例如，如果您已经确定了您将调查的人群，以成为您的当前客户，那么您需要决定您将调查客户名单中的每个人，还是只是一个具有代表性的样本。

如果你决定使用一个样本，你需要决定如何抽取你将要调查的名字样本。可以用不同的方法绘制样本，使用的方法应该与您的业务目标一致。随机抽样包括从目标人群中选择一小部分。你可以从你的客户名单中随机抽取一个简单的样本。这种方法可能效果很好——但它也可能证明你的样本中没有来自你市场某个特定地理区域的客户。为了确保样本中涵盖了所有主要的客户群体，可以使用分层随机样本。在选择分层随机样本时，你首先要确定你所调查的样本中所代表的不同类别的总体。例如，您可能希望确保表示不同的地理区域，或者您可能希望确保表示按大小划分的客户的每个不同组。在建立一个分层的随机样本-打破你的总体列表的分组，你想要确定和包括。然后一组人随机抽取样本。 This will ensure that you have representation from each of the groups that you desire.

如何绘制一个随机的样本 - 这里的想法是您希望从总人口中绘制一个样本，以便每个人都有相同的选择在样本中选择。您可以执行此操作的一种方式是将总列表放入电子表格中，每个人都在新行中。接下来，插入列（我们喜欢将其置于左侧的左侧）标记为“数字”。从第一个人的数字1开始，并顺序地编号每个人。现在假设您在此电子表格中有500个个人，您希望随机绘制25个这些名称以将调查发送到。接下来，转到随机数生成器（randomizer.org/form.htm)，然后提交一个请求，请求从1到500之间的25个无重复的随机数字。然后把这些生成的数字和拥有这些数字的人进行调查。

最后，我们注意到一种常用的抽样方法，即便利抽样。正如其名称所暗示的，这是当您根据什么是方便的样品。如果您想从潜在客户和新客户的广泛列表中取样，那么您可能有一个来自行业贸易组织的列表，其中包括许多人，但不是您所在群体的所有人。使用这个行业贸易组织列表将是一个方便的示例。

为什么要用随机样本而不是方便样本，为什么要用总体调查?随机样本能让你更真实地(从统计学意义上)了解你所抽样的总体情况。一个方便的样本，虽然在统计意义上不那么准确，但更容易、更快和更便宜地执行，与调查整个人口相比，一个样本也是如此。

与您选择样本的另一个问题是您如何与您正在调查的人沟通的方式。如果您计划使用电子或邮件调查，您将需要电子邮件或邮件地址。如果您打算进行电话调查，那么您将显然需要电话号码。

即使有了最好的个人名单，你也需要考虑这样一个事实:你永远不会得到一套完整的回答，因此你的调查结果将会有非回答偏差。我们将在下面的“分析你的调查数据”一节中更详细地讨论这个问题。当你处理这些问题所需的数量,然后选择最合适的样品,请记住你的整体需要的信息和你有多的人最有可能得到的回应,会让你对你最有帮助的信息。

制定调查问题

写调查问题似乎很容易，但也有一些陷阱，你很容易陷入。有些问题可能会让你的听众觉得不舒服。例如收入和年龄。问这些问题是为了让被调查者选择一个类别(或范围)，这样可以降低被调查者认为这是侵入性的风险，并增加他/她回答你的问题的机会。调查中的另一种常见方法是将你的问题与人口统计数据(年龄、收入、性别等)联系起来，直到调查结束。与调查开始时相比，受访者在调查结束时更有可能回答这些问题。如果你正在使用一种在线调查工具，而被调查者在他/她碰到一个“敏感”问题时“点击”了调查，那么你至少已经得到了对第一个问题的回答。类似地，如果你在进行电话调查，你会得到对早期问题的回答。

问题的措辞会影响你得到的回答。用文字表达一个问题真的很容易，几乎每个人都会回答“是”，然后你就得不到你需要的信息。在这里，花时间对你的调查进行预测试是非常重要的，因为预测试可以让你了解到用词不当的问题。做一个预测试也会帮助你发现人们误解的问题。

调查的最佳长度也是一个棘手的问题。一方面，既然你已经引起了人们的注意，为什么不确保你获得了可能需要的所有信息呢?然而，当调查变得太长时，参与者会简单地放弃，不再进一步回应。

你需要考虑的另一件事是是否使用开放式问题——这意味着允许被调查者直接提供他/她的想法(即“填空”类型的问题)或使用“检查类别”类型的回答。开放式问题可以让你从被访者的脑海中得到所有不同的想法。然而，在某些情况下，受访者喜欢有选择点击，因为他们发现这比想出自己的想法更容易。分析“检查类别”问题的结果也更容易，因为它们会被归入有限的确定类别。

建设调查

现在你正在构建调查，你需要决定是使用邮件调查，在线调查，电话调查，还是当面采访。每种类型都有优点和缺点，你的选择应该由你想要接触的受众和对他们最有效的媒体来驱动。

联机调查已变得非常流行，因为它们相对便宜，而且结果是以易于使用的电子格式提供的。你可以使用不同的软件包，两个例子:surveymonkey.com或zoomerang.com．如果你在会议或集会期间收集数据，你可以使用观众互动工具，例如点击器iclicker.com作为一个例子。在线调查的一个缺点是你必须为样本中的所有人提供电子邮件地址。仅使用电子邮件样本中的那些人不会给你一个具有代表性的样本，你的目标人群。

一旦你设定了调查问题，并决定了你将使用的媒介，对你的调查进行预测试是非常重要的。很多时候，开发调查的人都错过了这一步，只听到他们说“如果他们事先测试了调查，就会发现哪些问题是无效的。”在对你的调查进行预测试时，找那些与最终将回答你的调查的人有相同背景的人来完成预测试。使用对某些人群有意义的短语或词语是很常见的，所以让适当的群体对你的调查进行预测试将帮助你确定是否有任何措辞/短语会让受访者感到困惑。

一个有效的策略，提高您的回复率是简要概述您在段落段或因此在段落中进行调查的原因。类似的东西：“我们正在考虑在我们的市场领域提供新的服务，并正在收集关于您当前和潜在客户的回应。您的意见高度重视，并将让我们更好地服务于我们的地区。“

管理您的调查

为了提高你的回复率，从而提高你收集的数据的价值，你很可能需要跟进——因为人们很忙，需要提醒。根据你使用的媒介(邮件或电子邮件)，你可以通过相同的媒介发送提醒信息。如果你想匿名回复，你可能得联系已经回复过的人——这有点尴尬，但你可以这样说:“如果你已经回复过我们的调查，非常感谢你宝贵的意见。”如果您还没有机会完成我们的调查，我们将非常感谢您的参与。”如果你的调查是匿名的，一定要让你的观众知道这一点。

最后，你需要从你的调查中收集数据。如果你使用了在线机制，它将以电子形式呈现给你。如果您以其他形式进行调查，则需要将数据输入电子形式，通常是电子表格，以便于分析。

分析你调查的数据

有很多方法可以分析你的数据，从雇佣一个调查研究小组到购买一个在线程序，再到自己将数据输入excel电子表格。后者更耗时，而且比其他选择成本更低。基本分析将涉及计算统计数据，如平均值(平均值)和范围，这可以通过电子表格完成。您的电子表格还可以通过饼状图或柱状图绘制数据，这有助于可视化您的结果。

更复杂的分析可能包括运行回归分析。简言之，回归分析试图用数学方法确定一个因变量和一个或多个自变量之间的关系。在商业环境中，你可以将销售作为因变量，将广告支出作为简单模型，即销售取决于广告支出。在这种情况下，结果将定量地告诉你多少销售额对广告支出的变化做出反应。简单解释一下，点击这里．

我们在上面提到了非回应偏差，如果你的受访者的答案与那些没有回答的人的潜在答案不同，这可能会在调查中发生。有不同的方法来测试无反应偏差。在电子邮件调查中，一些价值已经从所有潜在的参与者(如年龄、商业、男性、女性、县)中知道，并可以与回答这些问题的小组中普遍存在的价值进行比较。如果没有显著差异，这表明可能没有无反应偏差。在电子邮件和邮件调查中，那些没有回答的人也可以打电话，并可以问少量的调查问题。如果他们的答案与那些回答调查的人没有显著差异，就不应该存在非回答偏差。

使用结果

您的调查结果可以成为输入的大量输入来源，因为您更改粮食和饲料业务前进。我们敦促你采取你觉得最有意义的行动。请记住，调查结果为您提供了良好的信息，但必须通过您对业务和市场的了解来评估此信息。

一定要让你的听众知道，你注意到了他们的意见，他们的意见影响了你的业务行动。人们会感激自己的声音被倾听，当他们意识到自己的建议被采纳时，他们会更加感激。这对于完成客户调查的客户的忠诚度和完成环境工作场所调查的员工的承诺都很重要。总而言之，定期调查可以成为您管理工具箱中的合适工具。