你是足够的抽样吗？

近红外光谱（NIR）的常见但通常不利用的工具决定了饲料成分的营养素。NIR提供了一种快速，可重复的测量蛋白质，脂肪，纤维，水分，灰分含量和含有饲料成分的氨基酸曲线，在不到一分钟内。它通常用作用于对供应商进行低蛋白质含量的权利要求的工具，或用于提供高水分成分的标记供应商。然而，通常，仅测量饲料成分的每次递送的少量样品，导致未用于修饰饲料制剂的测量，或者作为营养师使用的最低成本配方系统的测量。一个或两个样品的测量根本不代表完全递送。

近红外光谱现在有了必要的分析速度，可以在卸料时测量每批饲料或饲料成分中具有统计意义的样本数量。这将使营养学家能够准确地确定平均值和标准偏差的营养概况使用统计上有意义的样本数量，使更严格的配方控制和更低的营养素赠送。

样品收集是第一个障碍;在卸载之前收集更多的样品增加了卡车和铁路车的保留时间。最好的解决方案是在卸载卡车或铁路时收集样品。这可以使用自动采样螺旋钻来完成。

第二个问题是实验室收到的样本数量较多。从一批玉米中采集20个样品可以在5分钟内完成，但分析样品需要20分钟。显然，大量的积压工作很快就会产生。一个答案在于将样本处理与样本测量脱钩。近红外系统现在可以快速装载饲料成分样品，并具有多达250个样品的内部存储功能。处理过程大约需要三个小时，这样实验室人员就可以在测量过程中收集额外的样品或履行其他职责。营养学家可利用数据库将结果制成表格，以确定每种饲料成分的运行平均值和标准偏差。

自动取样系统虽然优于单一样品分析，但仍对饲料厂可维持的取样频率构成限制。当使用实验室测量系统时，不可能达到在线测量系统的采样频率-无论是自动采样器还是测量单个样品的多个仪器。

随着动物营养需求精制，饲料成分成本上升，饲料厂将有必要加强其采用最低成本制剂的能力以维持有利可图的业务。高频NIR采样是一种途径，用于提供饲料成分营养含量及时，以满足配方要求的饲料成分营养含量，同时控制成分成本。

Dean E. Roberts.是Bruker Optics北美的农业，食品和饲料市场段的业务经理。罗伯茨从威斯康星大学麦迪逊获得了化学理学学士学位。作为AFF的业务经理，Dean适用于他的30多年的分析化学经验，帮助开发新的方法和流程来衡量食品和饲料成分的质量和安全性，并评估成分变异对最终产品质量的影响。他可以到达院长。roberts@bruker.com。