新技术最小化有毒污染

Bühler揭示了分类技术的突破，旨在通过识别和去除引起癌症的，黄曲霉毒素感染的谷物来最大程度地减少玉米中的有毒污染，并提高产量。

Lumovision™的推出与微软合作开发，是玉米加工业对抗称为霉菌毒素的真菌模具的重大进步，其中最有毒是黄曲霉毒素。该创新可以消除多达90％的受污染玉米。

玉米是世界许多地区的重要，主要的粮食作物，也是动物饲料中的主要组成部分，但它特别容易受到黄曲霉毒素的污染。黄曲霉毒素被国际癌症研究机构归类为主要人类致癌物。全世界约有5亿人有暴露于此的风险，据估计，每年最多会导致155,000例肝癌病例，并有助于阻止数百万儿童的增长。

到目前为止，将玉米用于减少黄曲霉毒素，这已经证明是困难和不精确的，依赖于识别间接污染的指示。基于采样的污染测试是不确定的，并且随着热点中的污染发生时耗时。10,000中只有两个受污染的内核足以使目的不适合。除了健康风险外，经济对农民和食品加工者的影响很大。

Lumovision是第一个能够基于直接污染指标识别黄曲霉毒素的光学分类技术，同时使用实时的，基于云的数据来监视和分析污染风险。

它通过分析每个内核荧光的颜色在混乱器中强大的紫外线照明下传递时的颜色。众所周知，受污染的内核荧光呈特定的亮绿色。Lumovision的专有，高度敏感的相机精确地检测到这种荧光的颜色。在毫秒的检测中，空气喷嘴部署以将污染的内核从产品流中吹出。该机器每小时处理高达15吨产品，消除了多达90％的污染，这是当前解决方案的显着改善。

使用Microsoft提供的基础架构的基于云的解决方案是减少总产量损失的关键推动力。将来自相机的数据与存储在云中的数据相结合，可以实时分析污染的风险。当风险很小时，在机器继续监视时将排序停止。如果风险上升，排序会自动重新启动。Lumovision，再加上云服务，将产量损失降低到5％以下，而其他当前溶液则在5％至25％之间。

借助Lumovision，食物，饲料和宠物食品制造商可以保护其产品免受污染，避免昂贵的召回和声誉后果的成本，同时增加产量和减少废物。谷物处理人员可以升级其产品质量以吸引更高的价格。但是，正是在世界各地没有食品安全法规，或者资源较低的地方别无选择，只能吃污染的食物或饥饿，卢比维斯（Lumovision）可以产生更大的影响，挽救生命并改善生计。

Lumovision目前正在意大利的Bühler客户Capa Cologna在现场进行测试，这是一家农业合作社，其玉米在2012年的生长季节期间在干旱条件下受到黄曲霉毒素的影响。在2012年的生长季节，将在Mycokey Network中进行进一步的测试，这是一个由欧盟委员会资助的项目。开发智能，可持续的解决方案，以减少食物和饲料中的霉菌毒素。

您可以获取更多信息，并下载有关Lumovision微型材料。