模型帮助饲料制造商测量和更低的饲料足迹
来源:Alltech
随着农业向更可持续的解决方案和配料方向发展,Alltech E-CO2开发了饲料EA™模型,以帮助全球饲料制造商和生产商测量和降低其饲料的碳足迹。
饲料EA™通过评估现有化合物或混合物的影响,在饲料磨级测量饲料生产的环境影响。这是通过计算饲料制造过程中生产、种植、加工、能源利用和运输过程中的温室气体排放来确定的。饲料EA™可以从超过300种成分的数据库中计算排放,包括原料、大豆产品、副产品和添加剂。
Alltech E-CO2业务总经理Ben Braou表示:“优化饲料生产的可持续性为整个供应链提供了巨大的机会。”“通过使用饲料EA™,饲料生产商可以通过提供对环境影响较小的饲料,进一步提高其产品范围和可持续性。”
饲料有可能影响多达80%的农场碳足迹,考虑到生产的直接排放、饲料的运输和饲料对动物的影响产生的间接排放。然而,真正的影响取决于物种和生产制度。
饲料EA™模型通过演示配方变化如何减少饲料的碳足迹,提供了一个优化定量的机会。一些配料比其他配料的碳含量高,所以用更可持续的选择替代或替代特定配料会产生重大影响。
Braou说:“在Alltech E-CO2项目中,我们能够与饲料加工厂和生产商合作,通过我们认证的牲畜评估,将这些特定的饲料排放应用到农场层面。”“这大大增加了测量和减缓整个饲料和食物链碳足迹的准确性和机会。”
饲料EA™允许饲料生产商生产和销售更可持续的饲料,从而使生产商能够选择对环境影响较小的饲料。这在以环境为重点的市场中尤其重要,在这些市场中,农产品的价格与可持续性指标相关联。
对于饲料生产商或使用Feeds EA™的生产商,在计算饲料的碳足迹之后提供摘要报告,允许对不同化合物或混合物进行比较。
该报告包括饲料中所含成分的数量、它们在饲料中所占的百分比、它们的碳足迹百分比和每吨二氧化碳的千克百分比,这是根据不同来源类别的饲料排放分类得出的。
Alltech的我们的使命是通过营养和科学创新来改善人、动物和植物的健康和表现。
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