今年的赢家是基于网络的平台，精确的营养评价（PNE;www.PNE.Adisseo.com)．精确的营养评估是一种创新技术，将互联网可访问数据库与近红外光谱（NIR）相结合，在活的有机体内（动物饲养研究）分析成分，用于测定表观代谢能量（AME）和氨基酸的消化率，以及均为严格和高质量的ISO认证的湿化学方法。PNE一起为25种饲料成分中的三种最昂贵的营养物提供更准确，近瞬时营养分析（表1;AME用于家禽，总和植酸磷，以及用于猪和家禽的总和可消化氨基酸）。
如果我们要在这里停留并总结下面的文章，阿德塞索的PNE服务提供了营养学家，牲畜生产者，以及饲料制造商更好地控制其饲料的营养成分。此外，可以根据成分质量调整购买决定，从而在营养与动物要求之间提供更好，更经济的匹配，以获得更高的饲料质量和更有效的食品生产。从Adisseo Rob Shirley和Steve掌握，请帮助解释PNE是什么以及PNE如何使畜牧业有益。
畜牧业通常在哪里获得有关饲料成分的营养成分的信息？
在NIR之前，用于确定饲料营养质量的资源相当有限，基于口腔话语，表和湿化学的大部分。虽然供应商，同事和朋友提供信息字，书籍和杂志，为成分的营养含量提供“表值”的参考。两个来源都能够为成分的营养成分提供指导;然而，来自每个的数据都是针对所有意图和目的不准确的，因为它们代表了时间的快照，可以非常注视，不反映导致营养变化的不断变化的情况（即品种类型、地理区域、天气、收获、储存、制造过程等。），并且可以来自湿化学程序的混合物，其可能与彼此相互定义和/或冲突。为了解决前面提到的两个资源，并帮助确保动物生产性能的一定程度的不确定性，对关键营养基质充足的安全余量通常内置配方的想法，最好是比太少了。这在制定策略上经常花费金钱，并且可能不一定会导致更好的动物表现。
为了减少刚才提到的安全利润，饲料制造商和集成商可以使用湿化学和定期分析成分的营养含量在活的有机体内分析。生成的信息被认为是更动态和“实时”，因为它不仅反映了正常计划中生成的分析信息，而且有时也源自实际在活的有机体内（生活中）喂养研究。随着数据的可用，它们可以输入数据库以显示随时间的趋势。遗憾的是，在任何质量控制计划中，分析报告通常收到牲畜消耗的利息成分后几天到几周;所以收到的任何数据都成为历史文物。将其置于视角，理解说：“过去向可代谢能量和可消化的氨基酸测试发送样品将需要数周和几周以获得分析”。为了将这些动态数据集转变为更有用的工具，以实时方式报告历史数据，靠近红外光谱（德国人）已被许多饲料制造商和牲畜集成商采用，因为它是快速，可靠，准确的（取决于参考湿化学），非破坏性，相对便宜。如今，内部的NIR设备和Adisseo的PNE已经将成分的营养分析时间降至30分钟。
PNE提供什么？
使用近红外光谱(NIR)来确定单个成分的近似分析(蛋白质、脂肪、纤维、灰分和水分)，以及在较小程度上混合饲料，已经存在多年。所以，当安迪苏10多年前开始使用近红外技术时，他们知道自己想要做一些不同和创新的事情。这就是PNE被构思和开发的时候。
“在Adisseo，我们决定进一步迈出一步，并开发DAA和AME校准。为此，Adisseo必须将广泛的资源放入开发NIR校准和PNE数据库，“Gately注明”。因此，Adisseo开始测试成分在活的有机体内（生物）在他们的研究设施中的注册，法国（图1）使用雄鸡测定对于DAA和三周历史的肉鸡测定进行AME分析。在典型的AME试验中，为期三周的小鸡喂养完整的饮食和饮食，其中一部分常见饮食被试验成分取代。然后收集排泄物，冷冻干燥并分析水分，总能量和氮含量。使两种饮食中的能量与各自的排泄物进行比较，以确定鸟类能够从成分中提取的能量（AME）的量。每个成分的AME试验设置是几次复制的统计目的，因此是一个非常费力，延时和昂贵的拥有。“刚定的该方法已导致玉米，小麦和大豆膳食的AME校准，以及用于25种成分类型的九种成分和总和可消化氨基酸校准方程的总和植酸磷信息。虽然这项工作使Adisseo发射PNE，但它们远未完成。自2012年9月推出以来，Adisseo保持了校准，并扩大了19至25点的可消化氨基酸校准的成分数量。
允许PNE工作的流程是什么?
获得准确分析的第一步是研磨。将样品成分研磨到1毫米(相当于1000微米)可减少颗粒大小，并增加近红外扫描样品中颗粒分布的均匀性;研磨也允许更完整的穿透、反射和检测来自样品的光。非常重要的一点是，样品不能研磨得太快，因为这会使样品过热并改变其营养成分。当客户通过互联网上传光谱文件到PNE时，用户定义了样本类型、样本来源和所需的分析。一旦PNE按下提交按钮，PNE将样品光谱与所选成分的核心校正值进行比较，并在大约2-3分钟内(根据成分类型)预测AME、总磷和植酸磷、总氨基酸和可消化氨基酸。“当我们第一次向客户提供Adisseo的近红外服务(pre-PNE)时，需要两到四个小时将样本光谱转换为实际数据。如今，PNE的校准被加密在云中，分析在2到3分钟内返回，如果客户想要创建一些购买或营养相关活动的趋势图，他们总是可以获得数据。”Shirley说。几乎即时的周转时间是PNE独有的，能够显著改变饲料配方、原料采购和管理以及饲料成本最小化的方式。
PNE的好处是什么?
在2012年干旱后，饲料价格备注以录制打破价格，并突出显示在制定饲料时如何成为资产。氨基酸，能量和磷是进料配方中最昂贵的成分，并且Adisseo的PNE同时为所有三个提供精确的数据。这使营养学家能够改变饲料成分和配方规范的混合物，一切都舒适地知道该公式将满足健康和高效增长和生产的营养需求。
为了验证PNE在生产中的有用性，“Adisseo开展了许多肉鸡性能试验，其中将账面值与AME和DAA的PNE值进行比较。在所有试验中，当营养值时一致地观察到进料转化的改善从PNE使用。这些试验清楚地证明了了解饲料成分的营养成分的生物和财务价值，“Gatical说。由于PNE值如此准确，PNE为买家和采购组提供了验证他们收到的东西的能力是他们支付的东西，并且还可以检查最佳值的位置。“如果您查看等式的购买方，集成商可能有许多供应商可供选择。如果买方正在评估三个蒸馏器供应商，则买方可根据每个可消化赖氨酸排列它们产品．In addition, the amount of phosphorus and/ or AME from different soybean meal suppliers can be a criterion by which to rank soybean meal suppliers. At this point, buyers can start to rank the value of each supplier’s product based on what they traditionally deliver," Shirley remarks.
总结PNE
在任何科学中是必要的精确度，农业是一种基于原因和效应校长基础的科学。随着社会继续增长，农业必须更多地依赖于创新技术，以有效地改善粮食生产。这对于依赖农业养殖世界的越来越多的社会来说是一个不可避免的事实。在猪和家禽生产的情况下，了解饲料成分的营养化妆对配制提供正确的营养素的猪或家禽饲料至关重要，以便在适用于最经济上有效的增长和生产。Nutritionists, livestock producers and feed manufacturers that use Adisseo’s PNE platform have more control over nutritional decisions for their livestock, create better business opportunities on ingredient selection and purchases, and provide a better match between nutrition and production in terms of higher feed quality, more efficient production and better profitability.
“/> http://esa.un.org/unpd/wpp/index.htm)．这一估计高度重视农业和非农业实体，以确定为后代生产粮食的最佳方式。目前的事实是，可耕种和播种的耕地数量有限，而肉类消费随着世界经济的发展正在增加。鉴于可供粮食生产的资源有限，技术将需要为不断增长的人口提供解决方案。这就是为什么饲料和谷物已与AgGateway和美国饲料工业协会(AFIA)合作开发资讯科技创新奖．这个奖项是为了表彰那些为提高食品供应效率和经济效益所做的工作。今年的赢家是基于网络的平台，精确的营养评价（PNE;www.PNE.Adisseo.com)．精确的营养评估是一种创新技术，将互联网可访问数据库与近红外光谱（NIR）相结合，在活的有机体内（动物饲养研究）分析成分，用于测定表观代谢能量（AME）和氨基酸的消化率，以及均为严格和高质量的ISO认证的湿化学方法。PNE一起为25种饲料成分中的三种最昂贵的营养物提供更准确，近瞬时营养分析（表1;AME用于家禽，总和植酸磷，以及用于猪和家禽的总和可消化氨基酸）。
如果我们要在这里停留并总结下面的文章，阿德塞索的PNE服务提供了营养学家，牲畜生产者，以及饲料制造商更好地控制其饲料的营养成分。此外，可以根据成分质量调整购买决定，从而在营养与动物要求之间提供更好，更经济的匹配，以获得更高的饲料质量和更有效的食品生产。从Adisseo Rob Shirley和Steve掌握，请帮助解释PNE是什么以及PNE如何使畜牧业有益。
畜牧业通常在哪里获得有关饲料成分的营养成分的信息？
在NIR之前，用于确定饲料营养质量的资源相当有限，基于口腔话语，表和湿化学的大部分。虽然供应商，同事和朋友提供信息字，书籍和杂志，为成分的营养含量提供“表值”的参考。两个来源都能够为成分的营养成分提供指导;然而，来自每个的数据都是针对所有意图和目的不准确的，因为它们代表了时间的快照，可以非常注视，不反映导致营养变化的不断变化的情况（即品种类型、地理区域、天气、收获、储存、制造过程等。），并且可以来自湿化学程序的混合物，其可能与彼此相互定义和/或冲突。为了解决前面提到的两个资源，并帮助确保动物生产性能的一定程度的不确定性，对关键营养基质充足的安全余量通常内置配方的想法，最好是比太少了。这在制定策略上经常花费金钱，并且可能不一定会导致更好的动物表现。
为了减少刚才提到的安全利润，饲料制造商和集成商可以使用湿化学和定期分析成分的营养含量在活的有机体内分析。生成的信息被认为是更动态和“实时”，因为它不仅反映了正常计划中生成的分析信息，而且有时也源自实际在活的有机体内（生活中）喂养研究。随着数据的可用，它们可以输入数据库以显示随时间的趋势。遗憾的是，在任何质量控制计划中，分析报告通常收到牲畜消耗的利息成分后几天到几周;所以收到的任何数据都成为历史文物。将其置于视角，理解说：“过去向可代谢能量和可消化的氨基酸测试发送样品将需要数周和几周以获得分析”。为了将这些动态数据集转变为更有用的工具，以实时方式报告历史数据，靠近红外光谱（德国人）已被许多饲料制造商和牲畜集成商采用，因为它是快速，可靠，准确的（取决于参考湿化学），非破坏性，相对便宜。如今，内部的NIR设备和Adisseo的PNE已经将成分的营养分析时间降至30分钟。
PNE提供什么？
使用近红外光谱(NIR)来确定单个成分的近似分析(蛋白质、脂肪、纤维、灰分和水分)，以及在较小程度上混合饲料，已经存在多年。所以，当安迪苏10多年前开始使用近红外技术时，他们知道自己想要做一些不同和创新的事情。这就是PNE被构思和开发的时候。
“在Adisseo，我们决定进一步迈出一步，并开发DAA和AME校准。为此，Adisseo必须将广泛的资源放入开发NIR校准和PNE数据库，“Gately注明”。因此，Adisseo开始测试成分在活的有机体内（生物）在他们的研究设施中的注册，法国（图1）使用雄鸡测定对于DAA和三周历史的肉鸡测定进行AME分析。在典型的AME试验中，为期三周的小鸡喂养完整的饮食和饮食，其中一部分常见饮食被试验成分取代。然后收集排泄物，冷冻干燥并分析水分，总能量和氮含量。使两种饮食中的能量与各自的排泄物进行比较，以确定鸟类能够从成分中提取的能量（AME）的量。每个成分的AME试验设置是几次复制的统计目的，因此是一个非常费力，延时和昂贵的拥有。“刚定的该方法已导致玉米，小麦和大豆膳食的AME校准，以及用于25种成分类型的九种成分和总和可消化氨基酸校准方程的总和植酸磷信息。虽然这项工作使Adisseo发射PNE，但它们远未完成。自2012年9月推出以来，Adisseo保持了校准，并扩大了19至25点的可消化氨基酸校准的成分数量。
允许PNE工作的流程是什么?
获得准确分析的第一步是研磨。将样品成分研磨到1毫米(相当于1000微米)可减少颗粒大小，并增加近红外扫描样品中颗粒分布的均匀性;研磨也允许更完整的穿透、反射和检测来自样品的光。非常重要的一点是，样品不能研磨得太快，因为这会使样品过热并改变其营养成分。当客户通过互联网上传光谱文件到PNE时，用户定义了样本类型、样本来源和所需的分析。一旦PNE按下提交按钮，PNE将样品光谱与所选成分的核心校正值进行比较，并在大约2-3分钟内(根据成分类型)预测AME、总磷和植酸磷、总氨基酸和可消化氨基酸。“当我们第一次向客户提供Adisseo的近红外服务(pre-PNE)时，需要两到四个小时将样本光谱转换为实际数据。如今，PNE的校准被加密在云中，分析在2到3分钟内返回，如果客户想要创建一些购买或营养相关活动的趋势图，他们总是可以获得数据。”Shirley说。几乎即时的周转时间是PNE独有的，能够显著改变饲料配方、原料采购和管理以及饲料成本最小化的方式。
PNE的好处是什么?
在2012年干旱后，饲料价格备注以录制打破价格，并突出显示在制定饲料时如何成为资产。氨基酸，能量和磷是进料配方中最昂贵的成分，并且Adisseo的PNE同时为所有三个提供精确的数据。这使营养学家能够改变饲料成分和配方规范的混合物，一切都舒适地知道该公式将满足健康和高效增长和生产的营养需求。
为了验证PNE在生产中的有用性，“Adisseo开展了许多肉鸡性能试验，其中将账面值与AME和DAA的PNE值进行比较。在所有试验中，当营养值时一致地观察到进料转化的改善从PNE使用。这些试验清楚地证明了了解饲料成分的营养成分的生物和财务价值，“Gatical说。由于PNE值如此准确，PNE为买家和采购组提供了验证他们收到的东西的能力是他们支付的东西，并且还可以检查最佳值的位置。“如果您查看等式的购买方，集成商可能有许多供应商可供选择。如果买方正在评估三个蒸馏器供应商，则买方可根据每个可消化赖氨酸排列它们产品．In addition, the amount of phosphorus and/ or AME from different soybean meal suppliers can be a criterion by which to rank soybean meal suppliers. At this point, buyers can start to rank the value of each supplier’s product based on what they traditionally deliver," Shirley remarks.
总结PNE
在任何科学中是必要的精确度，农业是一种基于原因和效应校长基础的科学。随着社会继续增长，农业必须更多地依赖于创新技术，以有效地改善粮食生产。这对于依赖农业养殖世界的越来越多的社会来说是一个不可避免的事实。在猪和家禽生产的情况下，了解饲料成分的营养化妆对配制提供正确的营养素的猪或家禽饲料至关重要，以便在适用于最经济上有效的增长和生产。Nutritionists, livestock producers and feed manufacturers that use Adisseo’s PNE platform have more control over nutritional decisions for their livestock, create better business opportunities on ingredient selection and purchases, and provide a better match between nutrition and production in terms of higher feed quality, more efficient production and better profitability.
“/> http://esa.un.org/unpd/wpp/index.htm)．这一估计高度重视农业和非农业实体，以确定为后代生产粮食的最佳方式。目前的事实是，可耕种和播种的耕地数量有限，而肉类消费随着世界经济的发展正在增加。鉴于可供粮食生产的资源有限，技术将需要为不断增长的人口提供解决方案。这就是为什么饲料和谷物已与AgGateway和美国饲料工业协会(AFIA)合作开发资讯科技创新奖．这个奖项是为了表彰那些为提高食品供应效率和经济效益所做的工作。今年的赢家是基于网络的平台，精确的营养评价（PNE;www.PNE.Adisseo.com)．精确的营养评估是一种创新技术，将互联网可访问数据库与近红外光谱（NIR）相结合，在活的有机体内（动物饲养研究）分析成分，用于测定表观代谢能量（AME）和氨基酸的消化率，以及均为严格和高质量的ISO认证的湿化学方法。PNE一起为25种饲料成分中的三种最昂贵的营养物提供更准确，近瞬时营养分析（表1;AME用于家禽，总和植酸磷，以及用于猪和家禽的总和可消化氨基酸）。
如果我们要在这里停留并总结下面的文章，阿德塞索的PNE服务提供了营养学家，牲畜生产者，以及饲料制造商更好地控制其饲料的营养成分。此外，可以根据成分质量调整购买决定，从而在营养与动物要求之间提供更好，更经济的匹配，以获得更高的饲料质量和更有效的食品生产。从Adisseo Rob Shirley和Steve掌握，请帮助解释PNE是什么以及PNE如何使畜牧业有益。
畜牧业通常在哪里获得有关饲料成分的营养成分的信息？
在NIR之前，用于确定饲料营养质量的资源相当有限，基于口腔话语，表和湿化学的大部分。虽然供应商，同事和朋友提供信息字，书籍和杂志，为成分的营养含量提供“表值”的参考。两个来源都能够为成分的营养成分提供指导;然而，来自每个的数据都是针对所有意图和目的不准确的，因为它们代表了时间的快照，可以非常注视，不反映导致营养变化的不断变化的情况（即品种类型、地理区域、天气、收获、储存、制造过程等。），并且可以来自湿化学程序的混合物，其可能与彼此相互定义和/或冲突。为了解决前面提到的两个资源，并帮助确保动物生产性能的一定程度的不确定性，对关键营养基质充足的安全余量通常内置配方的想法，最好是比太少了。这在制定策略上经常花费金钱，并且可能不一定会导致更好的动物表现。
为了减少刚才提到的安全利润，饲料制造商和集成商可以使用湿化学和定期分析成分的营养含量在活的有机体内分析。生成的信息被认为是更动态和“实时”，因为它不仅反映了正常计划中生成的分析信息，而且有时也源自实际在活的有机体内（生活中）喂养研究。随着数据的可用，它们可以输入数据库以显示随时间的趋势。遗憾的是，在任何质量控制计划中，分析报告通常收到牲畜消耗的利息成分后几天到几周;所以收到的任何数据都成为历史文物。将其置于视角，理解说：“过去向可代谢能量和可消化的氨基酸测试发送样品将需要数周和几周以获得分析”。为了将这些动态数据集转变为更有用的工具，以实时方式报告历史数据，靠近红外光谱（德国人）已被许多饲料制造商和牲畜集成商采用，因为它是快速，可靠，准确的（取决于参考湿化学），非破坏性，相对便宜。如今，内部的NIR设备和Adisseo的PNE已经将成分的营养分析时间降至30分钟。
PNE提供什么？
使用近红外光谱(NIR)来确定单个成分的近似分析(蛋白质、脂肪、纤维、灰分和水分)，以及在较小程度上混合饲料，已经存在多年。所以，当安迪苏10多年前开始使用近红外技术时，他们知道自己想要做一些不同和创新的事情。这就是PNE被构思和开发的时候。
“在Adisseo，我们决定进一步迈出一步，并开发DAA和AME校准。为此，Adisseo必须将广泛的资源放入开发NIR校准和PNE数据库，“Gately注明”。因此，Adisseo开始测试成分在活的有机体内（生物）在他们的研究设施中的注册，法国（图1）使用雄鸡测定对于DAA和三周历史的肉鸡测定进行AME分析。在典型的AME试验中，为期三周的小鸡喂养完整的饮食和饮食，其中一部分常见饮食被试验成分取代。然后收集排泄物，冷冻干燥并分析水分，总能量和氮含量。使两种饮食中的能量与各自的排泄物进行比较，以确定鸟类能够从成分中提取的能量（AME）的量。每个成分的AME试验设置是几次复制的统计目的，因此是一个非常费力，延时和昂贵的拥有。“刚定的该方法已导致玉米，小麦和大豆膳食的AME校准，以及用于25种成分类型的九种成分和总和可消化氨基酸校准方程的总和植酸磷信息。虽然这项工作使Adisseo发射PNE，但它们远未完成。自2012年9月推出以来，Adisseo保持了校准，并扩大了19至25点的可消化氨基酸校准的成分数量。
允许PNE工作的流程是什么?
获得准确分析的第一步是研磨。将样品成分研磨到1毫米(相当于1000微米)可减少颗粒大小，并增加近红外扫描样品中颗粒分布的均匀性;研磨也允许更完整的穿透、反射和检测来自样品的光。非常重要的一点是，样品不能研磨得太快，因为这会使样品过热并改变其营养成分。当客户通过互联网上传光谱文件到PNE时，用户定义了样本类型、样本来源和所需的分析。一旦PNE按下提交按钮，PNE将样品光谱与所选成分的核心校正值进行比较，并在大约2-3分钟内(根据成分类型)预测AME、总磷和植酸磷、总氨基酸和可消化氨基酸。“当我们第一次向客户提供Adisseo的近红外服务(pre-PNE)时，需要两到四个小时将样本光谱转换为实际数据。如今，PNE的校准被加密在云中，分析在2到3分钟内返回，如果客户想要创建一些购买或营养相关活动的趋势图，他们总是可以获得数据。”Shirley说。几乎即时的周转时间是PNE独有的，能够显著改变饲料配方、原料采购和管理以及饲料成本最小化的方式。
PNE的好处是什么?
在2012年干旱后，饲料价格备注以录制打破价格，并突出显示在制定饲料时如何成为资产。氨基酸，能量和磷是进料配方中最昂贵的成分，并且Adisseo的PNE同时为所有三个提供精确的数据。这使营养学家能够改变饲料成分和配方规范的混合物，一切都舒适地知道该公式将满足健康和高效增长和生产的营养需求。
为了验证PNE在生产中的有用性，“Adisseo开展了许多肉鸡性能试验，其中将账面值与AME和DAA的PNE值进行比较。在所有试验中，当营养值时一致地观察到进料转化的改善从PNE使用。这些试验清楚地证明了了解饲料成分的营养成分的生物和财务价值，“Gatical说。由于PNE值如此准确，PNE为买家和采购组提供了验证他们收到的东西的能力是他们支付的东西，并且还可以检查最佳值的位置。“如果您查看等式的购买方，集成商可能有许多供应商可供选择。如果买方正在评估三个蒸馏器供应商，则买方可根据每个可消化赖氨酸排列它们产品．In addition, the amount of phosphorus and/ or AME from different soybean meal suppliers can be a criterion by which to rank soybean meal suppliers. At this point, buyers can start to rank the value of each supplier’s product based on what they traditionally deliver," Shirley remarks.
总结PNE
在任何科学中是必要的精确度，农业是一种基于原因和效应校长基础的科学。随着社会继续增长，农业必须更多地依赖于创新技术，以有效地改善粮食生产。这对于依赖农业养殖世界的越来越多的社会来说是一个不可避免的事实。在猪和家禽生产的情况下，了解饲料成分的营养化妆对配制提供正确的营养素的猪或家禽饲料至关重要，以便在适用于最经济上有效的增长和生产。Nutritionists, livestock producers and feed manufacturers that use Adisseo’s PNE platform have more control over nutritional decisions for their livestock, create better business opportunities on ingredient selection and purchases, and provide a better match between nutrition and production in terms of higher feed quality, more efficient production and better profitability.
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科技创新奖得主安迪苏花时间和猜测的工作以外的营养。
联合国经济和社会事务部2012年发布的一份报告称，到2050年，世界人口预计将达到90亿。http://esa.un.org/unpd/wpp/index.htm)．这一估计高度重视农业和非农业实体，以确定为后代生产粮食的最佳方式。目前的事实是，可耕种和播种的耕地数量有限，而肉类消费随着世界经济的发展正在增加。鉴于可供粮食生产的资源有限，技术将需要为不断增长的人口提供解决方案。这就是为什么饲料和谷物已与AgGateway和美国饲料工业协会(AFIA)合作开发资讯科技创新奖．这个奖项是为了表彰那些为提高食品供应效率和经济效益所做的工作。
今年的赢家是基于网络的平台，精确的营养评价（PNE;www.PNE.Adisseo.com)．精确的营养评估是一种创新技术，将互联网可访问数据库与近红外光谱（NIR）相结合，在活的有机体内（动物饲养研究）分析成分，用于测定表观代谢能量（AME）和氨基酸的消化率，以及均为严格和高质量的ISO认证的湿化学方法。PNE一起为25种饲料成分中的三种最昂贵的营养物提供更准确，近瞬时营养分析（表1;AME用于家禽，总和植酸磷，以及用于猪和家禽的总和可消化氨基酸）。
如果我们要在这里停留并总结下面的文章，阿德塞索的PNE服务提供了营养学家，牲畜生产者，以及饲料制造商更好地控制其饲料的营养成分。此外，可以根据成分质量调整购买决定，从而在营养与动物要求之间提供更好，更经济的匹配，以获得更高的饲料质量和更有效的食品生产。从Adisseo Rob Shirley和Steve掌握，请帮助解释PNE是什么以及PNE如何使畜牧业有益。
畜牧业通常在哪里获得有关饲料成分的营养成分的信息？
在NIR之前，用于确定饲料营养质量的资源相当有限，基于口腔话语，表和湿化学的大部分。虽然供应商，同事和朋友提供信息字，书籍和杂志，为成分的营养含量提供“表值”的参考。两个来源都能够为成分的营养成分提供指导;然而，来自每个的数据都是针对所有意图和目的不准确的，因为它们代表了时间的快照，可以非常注视，不反映导致营养变化的不断变化的情况（即品种类型、地理区域、天气、收获、储存、制造过程等。），并且可以来自湿化学程序的混合物，其可能与彼此相互定义和/或冲突。为了解决前面提到的两个资源，并帮助确保动物生产性能的一定程度的不确定性，对关键营养基质充足的安全余量通常内置配方的想法，最好是比太少了。这在制定策略上经常花费金钱，并且可能不一定会导致更好的动物表现。
为了减少刚才提到的安全利润，饲料制造商和集成商可以使用湿化学和定期分析成分的营养含量在活的有机体内分析。生成的信息被认为是更动态和“实时”，因为它不仅反映了正常计划中生成的分析信息，而且有时也源自实际在活的有机体内（生活中）喂养研究。随着数据的可用，它们可以输入数据库以显示随时间的趋势。遗憾的是，在任何质量控制计划中，分析报告通常收到牲畜消耗的利息成分后几天到几周;所以收到的任何数据都成为历史文物。将其置于视角，理解说：“过去向可代谢能量和可消化的氨基酸测试发送样品将需要数周和几周以获得分析”。为了将这些动态数据集转变为更有用的工具，以实时方式报告历史数据，靠近红外光谱（德国人）已被许多饲料制造商和牲畜集成商采用，因为它是快速，可靠，准确的（取决于参考湿化学），非破坏性，相对便宜。如今，内部的NIR设备和Adisseo的PNE已经将成分的营养分析时间降至30分钟。
PNE提供什么？
使用近红外光谱(NIR)来确定单个成分的近似分析(蛋白质、脂肪、纤维、灰分和水分)，以及在较小程度上混合饲料，已经存在多年。所以，当安迪苏10多年前开始使用近红外技术时，他们知道自己想要做一些不同和创新的事情。这就是PNE被构思和开发的时候。
“在Adisseo，我们决定进一步迈出一步，并开发DAA和AME校准。为此，Adisseo必须将广泛的资源放入开发NIR校准和PNE数据库，“Gately注明”。因此，Adisseo开始测试成分在活的有机体内（生物）在他们的研究设施中的注册，法国（图1）使用雄鸡测定对于DAA和三周历史的肉鸡测定进行AME分析。在典型的AME试验中，为期三周的小鸡喂养完整的饮食和饮食，其中一部分常见饮食被试验成分取代。然后收集排泄物，冷冻干燥并分析水分，总能量和氮含量。使两种饮食中的能量与各自的排泄物进行比较，以确定鸟类能够从成分中提取的能量（AME）的量。每个成分的AME试验设置是几次复制的统计目的，因此是一个非常费力，延时和昂贵的拥有。“刚定的该方法已导致玉米，小麦和大豆膳食的AME校准，以及用于25种成分类型的九种成分和总和可消化氨基酸校准方程的总和植酸磷信息。虽然这项工作使Adisseo发射PNE，但它们远未完成。自2012年9月推出以来，Adisseo保持了校准，并扩大了19至25点的可消化氨基酸校准的成分数量。
允许PNE工作的流程是什么?
获得准确分析的第一步是研磨。将样品成分研磨到1毫米(相当于1000微米)可减少颗粒大小，并增加近红外扫描样品中颗粒分布的均匀性;研磨也允许更完整的穿透、反射和检测来自样品的光。非常重要的一点是，样品不能研磨得太快，因为这会使样品过热并改变其营养成分。当客户通过互联网上传光谱文件到PNE时，用户定义了样本类型、样本来源和所需的分析。一旦PNE按下提交按钮，PNE将样品光谱与所选成分的核心校正值进行比较，并在大约2-3分钟内(根据成分类型)预测AME、总磷和植酸磷、总氨基酸和可消化氨基酸。“当我们第一次向客户提供Adisseo的近红外服务(pre-PNE)时，需要两到四个小时将样本光谱转换为实际数据。如今，PNE的校准被加密在云中，分析在2到3分钟内返回，如果客户想要创建一些购买或营养相关活动的趋势图，他们总是可以获得数据。”Shirley说。几乎即时的周转时间是PNE独有的，能够显著改变饲料配方、原料采购和管理以及饲料成本最小化的方式。
PNE的好处是什么?
在2012年干旱后，饲料价格备注以录制打破价格，并突出显示在制定饲料时如何成为资产。氨基酸，能量和磷是进料配方中最昂贵的成分，并且Adisseo的PNE同时为所有三个提供精确的数据。这使营养学家能够改变饲料成分和配方规范的混合物，一切都舒适地知道该公式将满足健康和高效增长和生产的营养需求。
为了验证PNE在生产中的有用性，“Adisseo开展了许多肉鸡性能试验，其中将账面值与AME和DAA的PNE值进行比较。在所有试验中，当营养值时一致地观察到进料转化的改善从PNE使用。这些试验清楚地证明了了解饲料成分的营养成分的生物和财务价值，“Gatical说。由于PNE值如此准确，PNE为买家和采购组提供了验证他们收到的东西的能力是他们支付的东西，并且还可以检查最佳值的位置。“如果您查看等式的购买方，集成商可能有许多供应商可供选择。如果买方正在评估三个蒸馏器供应商，则买方可根据每个可消化赖氨酸排列它们产品．In addition, the amount of phosphorus and/ or AME from different soybean meal suppliers can be a criterion by which to rank soybean meal suppliers. At this point, buyers can start to rank the value of each supplier’s product based on what they traditionally deliver," Shirley remarks.
总结PNE
在任何科学中是必要的精确度，农业是一种基于原因和效应校长基础的科学。随着社会继续增长，农业必须更多地依赖于创新技术，以有效地改善粮食生产。这对于依赖农业养殖世界的越来越多的社会来说是一个不可避免的事实。在猪和家禽生产的情况下，了解饲料成分的营养化妆对配制提供正确的营养素的猪或家禽饲料至关重要，以便在适用于最经济上有效的增长和生产。Nutritionists, livestock producers and feed manufacturers that use Adisseo’s PNE platform have more control over nutritional decisions for their livestock, create better business opportunities on ingredient selection and purchases, and provide a better match between nutrition and production in terms of higher feed quality, more efficient production and better profitability.
全国玉米价格：ZCPAUS。厘米
公开赛：6.0653
高：6.0678
低：5.9182
关闭:5.9684
CMDTY国家大豆价格IDX：ZSPAUS。厘米
开放:13.0351
高:13.0676
低:12.6039
关闭:12.724
全国硬红冬小麦价格Idx：KEPAUS。厘米
开放:6.9983
高：7.0308
低:6.8038
关闭：6.8708
CMDTY国家软红色冬小麦价格IDX：zwpaus.cm.
公开赛：6.8206.
高:6.8556
低:6.6625
关闭:6.7121
