农业数据民主

从多个内部和外部来源生成的不断扩大的数据卷越来越挑战大多数组织。弄清楚如何分析，解释和使用数据以获得市场优势是所有企业面临的关键挑战。

数据民主化意味着消除所有限制访问数据的瓶颈，提供组织、理解和访问数据的简单方法。数据民主化的最终目标是加快决策过程，并在需要的时候将正确的数据提供给需要的人，从而确定新的机会。

没有“银弹”方法，因为每个企业都有独特的环境，但在制定整体战略之前，有许多共同的挑战需要理解。实现技术也不成熟，而且发展迅速，这使得企业迈出第一步更加困难。

为什么实现?

业务绩效和增长是由整个组织中被授权的个人驱动的，当他们被提供基于对容易理解的数据的直接访问的改进的决策能力时。在农业行业中，具有前瞻性的创新公司有机会实现第一次飞跃，扰乱市场，并获得显著的市场份额。其他行业已经走在了这条曲线的前面，所以从他们的主要支持者那里学到的经验可以用来在竞争中领先。

问题和挑战

并非所有人都认同数据民主的理念。这引发了一些担忧，包括:

• 决定差可能是由于滥用或误解数据的误解。
• 没有集中式分析组，有可能重复不同团队的努力。
• 对数据的不受控制访问可能会曝光敏感信息。

此外，还有一些挑战需要解决，包括:

• 大多数组织没有数据驱动的文化，也缺乏在决策过程中有效使用数据的愿望。
• 数据仍然存在于隐藏的竖井中。人们不想放手，而别人不知道它是可用的。
• 在人们相信和使用聚合数据源之前，需要纠正数据质量和复制问题，以获得信任。
• 数据治理需要到位，以确保正确的信息只对正确的人可用。
• 持续多年的商业模式突然需要改变。
• 流媒体、社交和第三方数据等新型数据需要整合在一起。
• 复杂的生态系统需要企业与多个供应商共同合作并协调努力。
• 所有这些都说的，这些挑战都不是不可逾越的，可以通过深思熟虑的策略来解决。

成功的钥匙

要想成功，组织需要制定一个全面的战略，专注于数据民主的所有四大支柱:

1. 人们需要被授权将数据纳入他们的决策过程，而无需克服任何障碍。
2. 需要提出流程以确保满足公司治理要求。
3. 这项技术需要易于使用。让用户远离复杂性。
4. 通过全面和准确地，必须信任数据。

未能解决任何柱子可以将整体战略放在风险上，并且未能提供全部福利数据民主可以提供。

我们的行业呢?

特有的工业尤其是传统上，传统上涉及不断变化的文化并采用新技术或技术。长期建立的后台业务应用程序专注于进入和存储难以访问和复杂的数据库模式的交易。这导致了在核心系统之外的脱位和非结构化数据的扩散。这是必不可少的，这种有价值的数据很容易获得，以便每个需要它可以使用它。

数据民主的未来

要意识到数据民主将带来的全部好处和影响还为时过早。企业需要开发和执行他们的战略，并随着不断发展的工具发展内部流程，以充分利用它们。如果你不这样做，竞争几乎肯定会来，你将不得不奋力追赶，以求生存。

支持数据民主的一些不断发展的技术，例如：

• 云提供了无限的存储和处理能力，可以实时操作大量的非结构化数据
• 数据联合，从跨多个不同源聚合的数据创建虚拟数据库
• 数据可视化，允许操作数据而无需了解如何存储的技术细节
• BI(商业智能)“自助”工具，为非技术用户提供简单的方法来分析和解释数据

概括

由于每个业务基于多个因素，因此没有“一种尺寸适合所有”的数据民主化方法。寻求一个技术合作伙伴，他们可以提供专门从事多个来源的信息的团队，并以易于理解的方式展示数据。他们应该与您合作，通过绘制在共享经验和知识的池中来构建全面的数据民主化战略。这将使您能够获得有价值的见解并推动您的业务。

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